昨天下午準(zhǔn)備下班的時(shí)候，我刷到中國(guó)政府網(wǎng)的公眾號(hào)推送了一篇文章，內(nèi)容是一份新政策，標(biāo)題是《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施 " 人工智能 +" 行動(dòng)的意見(jiàn)》，發(fā)布時(shí)間是 8 月 26 日 17 點(diǎn) 11 分。

說(shuō)實(shí)話，以前我對(duì)這種官方政策文件一向是比較發(fā)怵的，動(dòng)輒幾千字的內(nèi)容，再加上很多文件里的專有名詞對(duì)于我來(lái)說(shuō)，過(guò)于陌生了。但這份文件因?yàn)榫劢?AI，我憑著好奇心點(diǎn)進(jìn)去看了看。

這一看不要緊，發(fā)現(xiàn)里面的信息量真的很大。這不是一般的行業(yè)指導(dǎo)意見(jiàn)，而是繼 2017 年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》之后，國(guó)家層面對(duì) AI 戰(zhàn)略的全面升級(jí)。我在后面的文章里也會(huì)帶大家簡(jiǎn)單對(duì)比一下，它跟十年前 " 互聯(lián)網(wǎng) +" 政策的異同。

我花了一個(gè)晚上時(shí)間，像做產(chǎn)品分析一樣仔細(xì)研究了這份文件，發(fā)現(xiàn)了不少有意思的 " 密碼 "。所以迫不及待想跟大家分享一下我的感受。

一、政策文件里的 " 密碼學(xué) "

你肯定知道，這種國(guó)家政策文件其實(shí)就像程序代碼一樣，每個(gè)詞匯的出現(xiàn)頻率、每個(gè)概念的位置安排，都透露著政策制定者的真實(shí)意圖。

密碼一：關(guān)鍵詞的 " 出鏡率 "

我數(shù)了一下，" 人工智能 " 這個(gè)詞在文件里出現(xiàn)了整整 85 次。當(dāng)然，這畢竟是一份關(guān)于 AI 的政策，所以 " 人工智能 " 成為第一熱詞也是名至實(shí)歸。

不過(guò)，其他的高頻詞中，" 加快 " 出現(xiàn)了 22 次，同義詞 " 加速 " 出現(xiàn)了 3 次，這就能體現(xiàn)出一種 " 時(shí)不我待 " 的沖鋒感覺(jué)。" 創(chuàng)新 " 這個(gè)詞出現(xiàn)了 20 次，" 融合 " 出現(xiàn)了 7 次，里面有 " 跨界融合 "，也有 " 深度融合 " 和 " 多學(xué)科融合 "，這里就能體現(xiàn)出要把人工智能滲透到社會(huì)的方方面面。另外，" 普惠 " 這個(gè)詞在不同的段落中出現(xiàn)了 5 次。這可不是隨便寫的，每一個(gè)高頻詞都在向我們傳遞信號(hào)。

特別是 " 普惠 " 這個(gè)詞，你看以前的 AI 相關(guān)政策文件，基本不怎么提這個(gè)概念。但這次，從 " 推動(dòng)智能算力供給普惠易用 " 到 " 推動(dòng)城鄉(xiāng)智能普惠 "，再到 " 打造平權(quán)、互信、多元、共贏的人工智能能力建設(shè)開(kāi)放生態(tài) "，滿篇都在強(qiáng)調(diào)，要讓 AI 變成人人都能用得起、用得上的東西。

這說(shuō)明什么？說(shuō)明 AI 已經(jīng)從 " 高大上的實(shí)驗(yàn)室技術(shù) " 變成了 " 國(guó)家要推廣到千家萬(wàn)戶的基礎(chǔ)設(shè)施 "。就像當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)一樣，要從少數(shù)人的玩具變成全民的工具。

密碼二：時(shí)間節(jié)點(diǎn)的 " 精心設(shè)計(jì) "

文件里提到了三個(gè)關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)：2027 年、2030 年、2035 年。我經(jīng)常一看到這樣的三個(gè)數(shù)字，就仿佛被中學(xué)數(shù)學(xué)老師點(diǎn)穴一般，先去看看是不是等差數(shù)列。乍一看，這三個(gè)年份，一個(gè)距今 2 年，一個(gè)距今 5 年，一個(gè)距今 10 年，看上去好像是隨意定的，但仔細(xì)琢磨就能發(fā)現(xiàn)其中的門道了。

2027 年要實(shí)現(xiàn) 70% 的智能終端普及率，這個(gè)時(shí)間點(diǎn)正好卡在 " 十四五 " 規(guī)劃收官和 " 十五五 " 規(guī)劃啟動(dòng)的節(jié)骨眼上。2030 年要達(dá)到 90%，這不是巧合，正好和碳達(dá)峰目標(biāo)同步。2035 年全面進(jìn)入智能社會(huì)，又恰好對(duì)應(yīng) " 基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化 " 的目標(biāo)。

這三個(gè)年份其實(shí)就是把 AI 發(fā)展和整個(gè)國(guó)家現(xiàn)代化進(jìn)程整體聯(lián)系在一起，讓 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變成了賽車上的強(qiáng)勁引擎。

密碼三：一個(gè)全新概念的首次亮相

最讓我眼前一亮的是 " 智能原生 " 這個(gè)概念。至少是我自己在國(guó)家級(jí)政策文件里第一次看到這個(gè)詞。

什么叫 " 智能原生 "？文件里的定義是 " 底層架構(gòu)和運(yùn)行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè) "。用大白話說(shuō)，就是那些從誕生第一天起就把 AI 當(dāng)作 " 基因 " 的公司和產(chǎn)品。

這和以前的 "AI 改造傳統(tǒng)行業(yè) " 完全不是一個(gè)概念。以前是拿 AI 去改造銀行、改造制造業(yè)、改造零售業(yè)，現(xiàn)在是要孵化出一批天生就是 AI 驅(qū)動(dòng)的新物種。

就像當(dāng)年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，微信、抖音這些 " 移動(dòng)原生 " 應(yīng)用顛覆了很多 PC 時(shí)代的產(chǎn)品一樣，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)一批 "AI 原生 " 的公司，直接顛覆現(xiàn)有的商業(yè)模式。

二、這次真的不一樣了

要理解這份文件的分量，我們得先看看它和以往政策的根本性差異。大家要知道，雖然看起來(lái) ChatGPT 在 2022 年 11 月才出來(lái)，引起了這一波生成式人工智能的熱潮，但 " 人工智能 " 這個(gè)大領(lǐng)域要比 GPT 這個(gè)事件早很多。

僅從我們國(guó)家政策層面來(lái)看，關(guān)于人工智能的獨(dú)立文件可以追溯到 2017 年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。

為什么我要強(qiáng)調(diào)獨(dú)立文件呢？

因?yàn)樵?2015 年發(fā)布的關(guān)于互聯(lián)網(wǎng) + 的政策文件里，就已經(jīng)提出了要 " 互聯(lián)網(wǎng) + 人工智能 "，明確了要加快人工智能核心技術(shù)突破。只不過(guò)在那份文件里，人工智能還是被別人加的對(duì)象，有點(diǎn)兒像請(qǐng)來(lái)做客的。

然而，2017 年之后，政府在 2019 年和 2025 年，又發(fā)布了兩份關(guān)于人工智能的國(guó)家級(jí)政策文件。

戰(zhàn)略演進(jìn)：從 " 技術(shù)突破 " 到 " 深度融合 "

2017 年那份《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，核心關(guān)鍵詞是什么？" 深度學(xué)習(xí) "、" 跨界融合 "、" 人機(jī)協(xié)同 "、" 群智開(kāi)放 "、" 自主操控 " ——幾乎通篇都在講技術(shù)特征和技術(shù)突破。

因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候，人工智能還沒(méi)有走出少數(shù)專家的實(shí)驗(yàn)室。要知道，這輪人工智能革命中最重要的那篇論文，谷歌八子的 Transformer 想法，也是 2017 年才第一次出現(xiàn)。從規(guī)劃里，我們可以看出，當(dāng)時(shí)還在琢磨怎么讓 AI 跑得更快、算得更準(zhǔn)。

2019 年的《人工智能治理原則》，重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了 " 和諧友好、公平公正、包容共享 " 這些治理層面的考量。那時(shí)候，大家開(kāi)始擔(dān)心 AI 會(huì)不會(huì)失控，會(huì)不會(huì)帶來(lái)倫理問(wèn)題。說(shuō)實(shí)話，這篇里大部分都是比較原則和抽象的內(nèi)容。

但這次 2025 年的 " 人工智能 +" 政策，畫風(fēng)完全變了。核心是 " 科技 - 產(chǎn)業(yè) - 消費(fèi) - 民生 - 治理 - 全球合作 " 六大領(lǐng)域聯(lián)動(dòng)，重點(diǎn)不再是技術(shù)本身，而是如何讓 AI 全面滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的每一個(gè)角落。

這個(gè)轉(zhuǎn)變意味著什么？意味著 AI 已經(jīng)從 " 實(shí)驗(yàn)室里的黑科技 " 變成了 " 國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分 "。就像當(dāng)年的電力、互聯(lián)網(wǎng)一樣，不再是某個(gè)行業(yè)的專利，而是所有行業(yè)都必須擁抱的基礎(chǔ)能力。

十年一輪回：從 " 互聯(lián)網(wǎng) +" 到 " 人工智能 +" 的歷史對(duì)照

更有意思的對(duì)比是，這次 " 人工智能 +" 政策和 2015 年的 " 互聯(lián)網(wǎng) +" 政策有著驚人的相似性，但也有根本性的不同。

2015 年的 " 互聯(lián)網(wǎng) +" 政策的原文，是這樣定義的：" 把互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、效率提升和組織變革，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新要素的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新形態(tài)。"

2025 年的 " 人工智能 +" 政策，原文則強(qiáng)調(diào)：" 深入實(shí)施‘人工智能 + ’行動(dòng)，推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活范式，促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革。"

你看，核心邏輯是一樣的——都是要讓新技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合。但關(guān)鍵差異在于這里面用的詞匯，差別可是非常大的：

" 互聯(lián)網(wǎng) +" 強(qiáng)調(diào)的是 " 連接 " 和 " 效率提升 "，而 " 人工智能 +" 強(qiáng)調(diào)的是 " 重塑 " 和 " 革命性躍遷 "。前者是改良，后者是顛覆。

" 互聯(lián)網(wǎng) +" 當(dāng)時(shí)設(shè)定了 11 個(gè)重點(diǎn)行動(dòng)領(lǐng)域，包括創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、協(xié)同制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智慧能源、普惠金融等，更多是在現(xiàn)有行業(yè)基礎(chǔ)上加上互聯(lián)網(wǎng)能力。

而 " 人工智能 +" 只設(shè)定了 6 個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域，看起來(lái)數(shù)量少了，但每個(gè)領(lǐng)域都更加宏觀和底層化，強(qiáng)調(diào)的是全要素、全流程的智能化改造。

為什么 " 科學(xué)技術(shù) " 被放在第一位？

細(xì)心的朋友可能注意到，在六大重點(diǎn)行動(dòng)中，" 人工智能 + 科學(xué)技術(shù) " 被放在了第一位，排在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和消費(fèi)提質(zhì)之前。這個(gè)排序可不是隨便安排的。

這釋放了一個(gè)強(qiáng)烈信號(hào)：中國(guó)要在 AI 的底層技術(shù)上實(shí)現(xiàn)真正的自主可控。不能再像過(guò)去那樣，應(yīng)用層面很熱鬧，但核心技術(shù)還是依賴別人。

文件里提到要 " 加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程 "、" 驅(qū)動(dòng)技術(shù)研發(fā)模式創(chuàng)新 "、" 創(chuàng)新哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究方法 "，這三個(gè)方向其實(shí)對(duì)應(yīng)著三個(gè)層面：基礎(chǔ)科學(xué)研究、工程技術(shù)突破、人文社科創(chuàng)新。

特別是 " 加速‘從 0 到 1 ’重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程 " 這句話，直接點(diǎn)出了要害。以前我們更多是在做 " 從 1 到 N" 的應(yīng)用創(chuàng)新，現(xiàn)在要在 " 從 0 到 1" 的原始創(chuàng)新上發(fā)力。

智能原生：一個(gè)顛覆性概念的深層含義

" 智能原生 " 這個(gè)概念的出現(xiàn)，標(biāo)志著我們對(duì) AI 發(fā)展路徑的認(rèn)知發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。

以前的思路是什么呢？是拿 AI 去改造現(xiàn)有的業(yè)務(wù)。比如銀行用 AI 做風(fēng)控，制造業(yè)用 AI 做質(zhì)檢，零售業(yè)用 AI 做推薦。這是 "AI 賦能傳統(tǒng)行業(yè) " 的邏輯。

但 " 智能原生 " 完全不同。它說(shuō)的是那些從第一行代碼開(kāi)始，就把 AI 當(dāng)作核心 " 基因 " 來(lái)構(gòu)建的全新物種。

舉個(gè)例子，傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)是先有內(nèi)容，再用 AI 來(lái)優(yōu)化推薦算法。但像 Midjourney、ChatGPT 這樣的平臺(tái)，本身就是 AI 驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生成工具，沒(méi)有 AI 就沒(méi)有這個(gè)產(chǎn)品。這就是 " 智能原生 "。

當(dāng)然，用我們公司的產(chǎn)品例子來(lái)理解更容易，得到 App 就是傳統(tǒng)產(chǎn)品，而 Get 筆記就是 " 智能原生 " 的 AI 新物種。這個(gè)新物種不僅僅體現(xiàn)在功能的差別上，更多的是在團(tuán)隊(duì)的組織形式、產(chǎn)品研發(fā)流程甚至人才畫像上，都已經(jīng)完全跟以前不一樣了。

再比如，傳統(tǒng)汽車廠商是在現(xiàn)有車型基礎(chǔ)上加裝智能駕駛系統(tǒng)，而理想、蔚來(lái)、小鵬、特斯拉等企業(yè)從設(shè)計(jì)第一款車開(kāi)始，就把自動(dòng)駕駛當(dāng)作核心能力來(lái)構(gòu)建整個(gè)產(chǎn)品架構(gòu)。

這種差異不僅僅是技術(shù)路線的不同，更是商業(yè)模式的根本性顛覆。" 智能原生 " 企業(yè)往往能夠創(chuàng)造出全新的用戶體驗(yàn)和價(jià)值創(chuàng)造方式，而不是簡(jiǎn)單地提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)的效率。

三、六大賽道的機(jī)會(huì)地圖

理解了政策信號(hào)，我們?cè)賮?lái)看看具體的機(jī)會(huì)在哪里。文件里面點(diǎn)出來(lái)的六大重點(diǎn)領(lǐng)域，每一個(gè)都蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。

科學(xué)領(lǐng)域：從 " 黑盒子 " 到 " 透明化 " 的機(jī)會(huì)

文件提到要 " 加快科學(xué)大模型建設(shè)應(yīng)用 "，這可不是簡(jiǎn)單的技術(shù)升級(jí)，而是一個(gè)全新的賽道。

什么是科學(xué)大模型？簡(jiǎn)單說(shuō)，就是專門為科學(xué)研究訓(xùn)練的 AI 模型。例如，專門用于藥物發(fā)現(xiàn)的生物大模型、專門用于材料科學(xué)的化學(xué)大模型、專門用于天體物理的宇宙大模型。

這個(gè)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)在哪里？傳統(tǒng)的科學(xué)研究往往需要幾年甚至幾十年才能有重大突破，但 AI 驅(qū)動(dòng)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)可能把這個(gè)周期縮短到幾個(gè)月。

例如，我不久前在得到 AI 學(xué)習(xí)圈里介紹的 AI 虛擬細(xì)胞數(shù)據(jù)集。以前在藥物研發(fā)流程中，需要一個(gè)個(gè)找病人作為受試者，來(lái)觀察相關(guān)數(shù)據(jù)變化，整個(gè)流程非常長(zhǎng)，很多新藥實(shí)驗(yàn)都半途而廢了。而現(xiàn)在就可以在人體實(shí)驗(yàn)前，先在 AI 虛擬細(xì)胞數(shù)據(jù)集里進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，看看可能會(huì)發(fā)生什么樣的變化。這樣顯著縮短了新藥研發(fā)的周期，避免了許多半途而廢的實(shí)驗(yàn)。

這些不同領(lǐng)域的進(jìn)展，都極大地縮短了我們新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)過(guò)程。誰(shuí)能在這個(gè)領(lǐng)域搶先布局，誰(shuí)就可能成為下一個(gè) " 科學(xué)界的 OpenAI"。

另一個(gè)值得關(guān)注的是 " 智能化研發(fā)工具和平臺(tái) "?，F(xiàn)在已經(jīng)有一些公司在開(kāi)發(fā) AI 輔助編程、AI 輔助設(shè)計(jì)，但這還只是冰山一角。未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn) AI 輔助的專利檢索、AI 驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、AI 優(yōu)化的工藝流程等等。這些都將為科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用帶來(lái)巨大的變革。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展：從 " 改造 " 到 " 原生 " 的紅利

這個(gè)領(lǐng)域是機(jī)會(huì)最多、也是競(jìng)爭(zhēng)最激烈的戰(zhàn)場(chǎng)。

文件特別強(qiáng)調(diào)要 " 培育一批底層架構(gòu)和運(yùn)行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè) "。這句話翻譯過(guò)來(lái)就是：國(guó)家要扶持那些從誕生第一天起就把 AI 當(dāng)作核心能力的公司。

具體有哪些方向呢？工業(yè)軟件是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。傳統(tǒng)的 CAD、ERP、MES 軟件都是基于傳統(tǒng)邏輯設(shè)計(jì)的，但如果用 AI 重新構(gòu)建這些工具，可能會(huì)帶來(lái)顛覆性的體驗(yàn)提升。

農(nóng)業(yè)數(shù)智化也是個(gè)被低估的領(lǐng)域。文件提到要 " 加快人工智能驅(qū)動(dòng)的育種體系創(chuàng)新 "，這意味著從種子培育、種植管理到收獲加工的全鏈條都要智能化。中國(guó)有 14 億人口的糧食安全需求，這個(gè)市場(chǎng)的天花板極高。

通過(guò)這些舉措，中國(guó)有望在 " 改造 " 和 " 原生 " 的雙重路徑上取得紅利，不僅推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)換代，也為新興行業(yè)的崛起創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

消費(fèi)提質(zhì)：從 " 功能機(jī) " 到 " 智能體 " 的躍遷

消費(fèi)領(lǐng)域的變化可能是普通人最容易感受到的。

文件提到要 " 大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端 "。注意，這里用的是 " 新一代 "，不是簡(jiǎn)單的升級(jí)換代。

什么叫新一代智能終端？就是那些能夠理解你的意圖、主動(dòng)為你服務(wù)的設(shè)備。現(xiàn)在的智能手機(jī)還需要你去點(diǎn)擊 APP，但未來(lái)的 AI 手機(jī)可能直接通過(guò)語(yǔ)音對(duì)話就能幫你完成各種任務(wù)。

更有意思的是 " 智能助理等服務(wù)新入口 "。這意味著未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)專門的 AI 助理服務(wù)商，就像現(xiàn)在的家政公司一樣，但提供的是智能化的個(gè)人助理服務(wù)。

這種變化不僅意味著技術(shù)的進(jìn)步，更是消費(fèi)體驗(yàn)的升級(jí)。消費(fèi)者將能夠享受更便捷、智能化的服務(wù)，迎來(lái)從 " 功能機(jī) " 到 " 智能體 " 的跨越式躍遷。

民生福祉：從 " 標(biāo)準(zhǔn)化 " 到 " 個(gè)性化 " 的普惠

這個(gè)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)特別適合那些想要做 " 有溫度 " 生意的創(chuàng)業(yè)者，這也是和我們每個(gè)人的生活都息息相關(guān)的。

教育方面是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。文件提到要 " 創(chuàng)新智能學(xué)伴、智能教師等人機(jī)協(xié)同教育教學(xué)新模式 "，推動(dòng) " 大規(guī)模因材施教 "。這意味著每個(gè)學(xué)生都可能擁有一個(gè)專屬的 AI 老師，根據(jù)個(gè)人的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和進(jìn)度來(lái)定制教學(xué)內(nèi)容。

以前很多教育部門的文件里，" 因材施教 " 這個(gè)詞出現(xiàn)過(guò)很多次，但很少會(huì)在前面加上 " 大規(guī)模 " 這樣的定語(yǔ)。可以說(shuō)，AI 的出現(xiàn)，能夠在很大程度上改善教育資源不均衡的情況。不管是一線城市還是山村小學(xué)，都有可能有一個(gè)免費(fèi)的學(xué)習(xí)搭子。

醫(yī)療健康也是重點(diǎn)。文件中提到 " 探索推廣人人可享的高水平居民健康助手 "，其中的關(guān)鍵詞是 " 人人可享 "。以前高端的醫(yī)療資源只有少數(shù)人能享受，但 AI 可能讓優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)變得普惠化。

這些領(lǐng)域的進(jìn)步，不僅能夠提升民生福祉，更是對(duì)社會(huì)公平的深層次促進(jìn)。這種從 " 標(biāo)準(zhǔn)化 " 到 " 個(gè)性化 " 的轉(zhuǎn)變，將賦予每個(gè)人更大的可能性和選擇權(quán)。

治理能力：從 " 人工 " 到 " 智能 " 的效率革命

政務(wù)服務(wù)的智能化改造蘊(yùn)藏著巨大的 ToG 市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

文件提到要 " 打造精準(zhǔn)識(shí)別需求、主動(dòng)規(guī)劃服務(wù)、全程智能辦理的政務(wù)服務(wù)新模式 "。這意味著未來(lái)的政務(wù)服務(wù)可能像網(wǎng)購(gòu)一樣便捷，AI 能夠主動(dòng)識(shí)別你的需求，自動(dòng)幫你辦理各種手續(xù)。

安全治理也是一個(gè)重要方向。文件中提到 " 構(gòu)建面向自然人、數(shù)字人、智能機(jī)器人等多元一體的公共安全治理體系 "，這個(gè)表述很有意思，說(shuō)明政策制定者已經(jīng)在考慮未來(lái)人機(jī)共存社會(huì)的治理問(wèn)題了。所以，安全問(wèn)題不僅僅涉及我們這樣的碳基生命，也包括機(jī)器人或者數(shù)字人這樣的硅基生命。

這些變化預(yù)示著治理能力將經(jīng)歷一場(chǎng)從 " 人工 " 到 " 智能 " 的效率革命，不僅提高了政府工作的效率和精確性，也為全社會(huì)安全治理提出了全新方案。在這一過(guò)程中，利用 AI 技術(shù)提升政務(wù)和安全治理能力，將成為重要的突破口。

全球合作：從 " 跟隨 " 到 " 引領(lǐng) " 的國(guó)際機(jī)遇

在我看來(lái)，這個(gè)領(lǐng)域可能是最具戰(zhàn)略意義的。

文件提到要 " 打造平權(quán)、互信、多元、共贏的人工智能能力建設(shè)開(kāi)放生態(tài) "，" 幫助全球南方國(guó)家加強(qiáng)人工智能能力建設(shè) "。這意味著中國(guó)要在 AI 領(lǐng)域承擔(dān)更多的國(guó)際責(zé)任，也會(huì)帶來(lái)更多的國(guó)際合作機(jī)會(huì)。

我在這里需要解釋一下什么是 " 全球南方國(guó)家 "。它不是地理概念，而是經(jīng)濟(jì)發(fā)展概念。" 全球南方 " 通常指發(fā)展中國(guó)家和新興經(jīng)濟(jì)體，包括非洲、拉丁美洲、亞洲的大部分國(guó)家，以及一些東歐國(guó)家。相對(duì)應(yīng)的 " 全球北方 " 則指發(fā)達(dá)國(guó)家，主要是歐美日等。這一劃分最初來(lái)源于大部分發(fā)達(dá)國(guó)家位于北半球，發(fā)展中國(guó)家位于南半球，但現(xiàn)在更多是基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)分。

中國(guó)提出要幫助這些國(guó)家建設(shè) AI 能力，實(shí)際上是在構(gòu)建一個(gè)以中國(guó)為核心的 AI 技術(shù)輸出體系。這不僅有助于擴(kuò)大中國(guó) AI 技術(shù)的國(guó)際影響力，也會(huì)為中國(guó)的 AI 企業(yè)創(chuàng)造巨大的海外市場(chǎng)機(jī)會(huì)。例如在上個(gè)月上海舉辦的世界人工智能大會(huì)上，我就看到在國(guó)家氣象局的展臺(tái)邊，有不少來(lái)自馬來(lái)西亞、新加坡的用戶在詳細(xì)了解國(guó)家氣象局的臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)大模型等。這其實(shí)就是通過(guò)我們的 AI 能力，幫助其他國(guó)家解決真實(shí)問(wèn)題。

技術(shù)開(kāi)源是一個(gè)特別值得關(guān)注的方向。隨著 DeepSeek 等開(kāi)源模型的成功，中國(guó)在 AI 開(kāi)源生態(tài)中的影響力越來(lái)越大。未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)更多基于開(kāi)源技術(shù)的國(guó)際合作項(xiàng)目。這樣的合作將進(jìn)一步鞏固中國(guó)在全球 AI 領(lǐng)域的引領(lǐng)地位。

四、普通人的 " 上車 " 機(jī)會(huì)

看完這些宏大的政策規(guī)劃，你可能會(huì)問(wèn)：這些機(jī)會(huì)聽(tīng)起來(lái)都很好，聽(tīng)得整個(gè)人熱血沸騰，但我一個(gè)普通人，怎么參與進(jìn)去？

好消息是，AI 技術(shù)的平權(quán)化正在讓這個(gè)問(wèn)題變得越來(lái)越容易回答。

技術(shù)門檻正在快速降低

還記得二十年前做個(gè)網(wǎng)站需要什么嗎？要懂 HTML、CSS、JavaScript，要會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)，要懂服務(wù)器部署。但到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)階段，用 WordPress 等工具，不懂代碼的人也能做出專業(yè)的網(wǎng)站。

AI 領(lǐng)域正在發(fā)生同樣的變化。以前訓(xùn)練一個(gè) AI 模型需要博士學(xué)位、昂貴的 GPU 集群，并且需要幾個(gè)月的時(shí)間。但現(xiàn)在，有了 DeepSeek、通義千問(wèn)這些開(kāi)源模型，普通人也能在幾十分鐘內(nèi)，在自己的電腦上搭建出 AI 應(yīng)用。

更重要的是，政策文件明確提到要 " 推動(dòng)智能算力供給普惠易用、經(jīng)濟(jì)高效 "，這意味著使用 AI 的成本會(huì)越來(lái)越低。就像當(dāng)年云計(jì)算讓小公司也能享受大企業(yè)級(jí)的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施一樣，AI 算力的普惠化會(huì)讓個(gè)人創(chuàng)業(yè)者也能擁有強(qiáng)大的 AI 能力。

隨著政策和技術(shù)的發(fā)展，普通人參與 AI 的機(jī)會(huì)將越來(lái)越多，你可以通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐，更好地抓住這些機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)自我提升和職業(yè)發(fā)展。

三條主要的參與路徑

根據(jù)我觀察到的成功案例，普通人參與 AI 浪潮主要有三條路徑：

路徑一：AI 內(nèi)容創(chuàng)作

這是門檻最低、見(jiàn)效最快的方向。浙江義烏有個(gè)賣襪子的商戶，用 AI 生成多語(yǔ)言帶貨視頻，3 個(gè)月時(shí)間銷量突破 200 萬(wàn)單。廣西有個(gè)農(nóng)民叫黃金慶，不但自己用 AI 工具制作短視頻，3 個(gè)月漲粉上萬(wàn)，還教村民學(xué)會(huì)這個(gè)技能，從而成了當(dāng)?shù)氐膸ж涍_(dá)人。

這類創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是投入小、見(jiàn)效快。特別是隨著 AI 能力的不斷增強(qiáng)，只要有想法，以前需要一個(gè)復(fù)雜團(tuán)隊(duì)才能完成的任務(wù)，現(xiàn)在借助 AI，一個(gè)人就能搞定。

路徑二：垂直領(lǐng)域解決方案

如果你在某個(gè)行業(yè)有經(jīng)驗(yàn)，可以考慮用 AI 來(lái)解決這個(gè)行業(yè)的具體問(wèn)題。這比較好理解，因?yàn)楝F(xiàn)在的通用模型雖然強(qiáng)大，但在具體領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)上，AI 其實(shí)并不擅長(zhǎng)。很多行業(yè)知識(shí)隱藏在資深專家的腦海中。因此，如果你在某一領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)，可以在 AI 的幫助下，開(kāi)發(fā)一些小而美的產(chǎn)品。

比如，有個(gè)做了 10 年 HR 的朋友，開(kāi)發(fā)了一個(gè) AI 簡(jiǎn)歷篩選插件，專門幫助中小企業(yè)快速篩選簡(jiǎn)歷。雖然技術(shù)不復(fù)雜，但因?yàn)樯钊肜斫?HR 的痛點(diǎn)，產(chǎn)品很受歡迎。

這類創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是需要行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，但技術(shù)門檻不高，關(guān)鍵在于深度理解用戶需求。

路徑三：AI 落地咨詢服務(wù)

不是每個(gè)人都適合做產(chǎn)品，但可以做服務(wù)。

例如，有 AI 專家專門幫助傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行 "AI 化改造 "，指導(dǎo)他們?nèi)绾问褂矛F(xiàn)有的 AI 工具提升效率，或是搭建企業(yè)知識(shí)庫(kù)，相當(dāng)于是成為企業(yè)的 AI 落地咨詢顧問(wèn)。

不過(guò)，不管選擇哪條路徑，我有三個(gè)小提醒：

專注細(xì)分領(lǐng)域：不要想著做 " 通用 AI"，而是要解決特定人群的特定問(wèn)題。

快速迭代驗(yàn)證：先做一個(gè)最簡(jiǎn)單的版本，快速獲得用戶反饋，然后不斷改進(jìn)。

建立護(hù)城河：這可能是專業(yè)知識(shí)、用戶關(guān)系、或是數(shù)據(jù)積累，總之要有別人難以復(fù)制的優(yōu)勢(shì)。

通過(guò)這些策略，普通人同樣可以在 AI 浪潮中找到自己的位置，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)夢(mèng)想。

五、政策紅利與個(gè)人選擇

讀完這份重磅文件，我最大的感受是：我們正站在一個(gè)歷史性的機(jī)遇窗口前。

為什么說(shuō)現(xiàn)在是最好的時(shí)機(jī)

首先，政策紅利期剛剛開(kāi)始。從 2015 年 " 互聯(lián)網(wǎng) +" 政策發(fā)布后，我們見(jiàn)證了移動(dòng)支付、電商、共享經(jīng)濟(jì)等一系列新業(yè)態(tài)的爆發(fā)。那些在政策發(fā)布初期就開(kāi)始布局的人和企業(yè)，都獲得了巨大的發(fā)展紅利。

現(xiàn)在，" 人工智能 +" 政策剛剛發(fā)布，意味著新一輪的政策紅利期正式開(kāi)啟。無(wú)論是資金支持、政策傾斜，還是市場(chǎng)準(zhǔn)入的便利化，都會(huì)向 AI 相關(guān)領(lǐng)域傾斜。

其次，技術(shù)成熟度恰到好處。AI 技術(shù)既不像十年前那樣遙不可及，也不像十年后可能出現(xiàn)的那樣完全成熟而無(wú)機(jī)會(huì)。現(xiàn)在正處在技術(shù)快速迭代、應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)的黃金期。

最重要的是，市場(chǎng)教育基本完成。經(jīng)過(guò) ChatGPT、DeepSeek、豆包等產(chǎn)品的普及，普通用戶對(duì) AI 已經(jīng)不再陌生。這為 AI 產(chǎn)品的推廣和應(yīng)用創(chuàng)造了良好的市場(chǎng)環(huán)境。

需要注意的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)

當(dāng)然，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。

技術(shù)的快速迭代速度是一把雙刃劍。今天看似先進(jìn)的技術(shù)，可能幾個(gè)月后就被新技術(shù)替代了。這要求我們必須保持持續(xù)學(xué)習(xí)和快速適應(yīng)的能力。

競(jìng)爭(zhēng)會(huì)越來(lái)越激烈。隨著政策紅利的釋放，會(huì)有越來(lái)越多的人和資本涌入 AI 領(lǐng)域，早期的藍(lán)海市場(chǎng)很快就可能變成紅海。

具體的行動(dòng)建議

對(duì)于不同的人群，我的建議是：

如果你是學(xué)生：現(xiàn)在就開(kāi)始學(xué)習(xí) AI 相關(guān)知識(shí)。不一定要成為技術(shù)專家，但至少要理解 AI 的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景。未來(lái)幾乎所有行業(yè)都會(huì)被 AI 改造，提前儲(chǔ)備相關(guān)知識(shí)會(huì)讓你在就業(yè)市場(chǎng)上更有競(jìng)爭(zhēng)力。

如果你是職場(chǎng)人士：思考一下 AI 如何與你的專業(yè)領(lǐng)域結(jié)合。不要等著被 AI 替代，而要主動(dòng)學(xué)會(huì)使用 AI 工具來(lái)提升工作效率。想辦法讓別人一提起你，就覺(jué)得你是他朋友圈里最懂 AI 的人，所以平時(shí)要經(jīng)常輸出自己對(duì) AI 的理解和看法。比如，轉(zhuǎn)發(fā)這篇文章時(shí)，可以寫下自己所在的領(lǐng)域或者行業(yè)未來(lái)十年的最大機(jī)會(huì)是什么。

如果你是創(chuàng)業(yè)者：仔細(xì)研讀這份政策文件，找到與你的創(chuàng)業(yè)方向相關(guān)的政策支持點(diǎn)。同時(shí)，要快速行動(dòng)，因?yàn)檎呒t利期的窗口不會(huì)永遠(yuǎn)開(kāi)著。

如果你是投資者：關(guān)注那些真正解決實(shí)際問(wèn)題的 AI 應(yīng)用，而不是純粹的概念炒作。政策文件強(qiáng)調(diào)的 " 普惠 " 和 " 融合 "，意味著那些能夠降低 AI 使用門檻、促進(jìn) AI 與傳統(tǒng)行業(yè)深度結(jié)合的項(xiàng)目會(huì)更有價(jià)值。

無(wú)論你在哪個(gè)領(lǐng)域或哪個(gè)階段，這都是一個(gè)積極參與 AI 變革的好時(shí)機(jī)。把握住時(shí)機(jī)，就能在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

展望未來(lái)十年

從這份政策文件可以看出，未來(lái)十年將是 AI 全面改造社會(huì)的關(guān)鍵期，到 2035 年，我們可能真正進(jìn)入一個(gè)智能社會(huì)。千萬(wàn)不要覺(jué)得不可能。

著名的科技作者凱文 · 凱利在他的新書(shū)《2049》里有這樣的一段話：" 作為參考，我可以列舉出 25 年前還不存在的一小部分事物：短信、比特幣、區(qū)塊鏈、社交軟件、Zoom 遠(yuǎn)程會(huì)議、智能手機(jī)以及與其相關(guān)的數(shù)百個(gè)應(yīng)用、微信、流媒體視頻、電動(dòng)汽車、Siri/Alexa 語(yǔ)音助手、人造肉、Fitbit 記錄器、智能戒指和手表、網(wǎng)紅、YouTube、眾籌、mRNA（信使核糖核酸）疫苗、VR 游戲、CRISPR（基因編輯技術(shù)）、自動(dòng)駕駛，當(dāng)然還有 AI。"

另外，2008 年 8 月 1 日 12 時(shí) 35 分，中國(guó)第一趟高鐵 C2275 次列車從北京南站駛出，開(kāi)往天津。距今才 17 年的時(shí)間，我們的出行方式已經(jīng)完全被改造了。

面對(duì)迭代速度更快的人工智能，別說(shuō)十年時(shí)間，可能三五年后的情況，都是我們難以想象的。這不僅僅是技術(shù)的進(jìn)步，更是生產(chǎn)方式、生活方式、治理方式的全面變革。每個(gè)人都會(huì)是這個(gè)變革大潮中的一員。

關(guān)鍵是要保持開(kāi)放的心態(tài)，持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，以及敢于嘗試的勇氣。正如這份政策文件說(shuō)的那句話：要讓 " 全體人民共享人工智能發(fā)展成果 "。

機(jī)會(huì)就在那里，關(guān)鍵看你準(zhǔn)備好了嗎？

來(lái)源：快刀青衣