微軟高管表示，人工智能的下一個前沿領(lǐng)域?qū)ɡ萌祟悓I(yè)人士的專業(yè)技能來訓(xùn)練機器 學(xué)習(xí)模型。“機器教學(xué)”本質(zhì)上是一個位于機器學(xué)習(xí)層之上的接口，它為沒有能力編寫代碼 的人提供一種培訓(xùn)和部署系統(tǒng)的方法。

微軟企業(yè)人工智能副總裁Gurdeep Pall在接受電話采訪時表示，機器教學(xué)可以應(yīng)用于許多領(lǐng) 域，包括文本分類、對話對話、計算機視覺和機器人技術(shù)。

他說，最近的人工智能初創(chuàng)企業(yè)收購和微軟多年的研究工作，將推動未來更廣泛使用機器教 學(xué)的舉措。2015年，微軟研究院（Microsoft Research）成立了機器教學(xué)小組，承諾提供此類 功能。

這些領(lǐng)域的舉措將依賴于Microsoft Research和AI Group近十年的工作，現(xiàn)有的工具，如公 司的AirSim模擬器，以及微軟去年收購的舊金山灣區(qū)AI創(chuàng)業(yè)公司Bonsai和Lobe。 Lobe專注于 無需代碼的深度學(xué)習(xí)，而Bonsai旨在幫助企業(yè)培訓(xùn)用于制造，建筑管理和機器人的系統(tǒng)。

Pall表示，微軟的機器培訓(xùn)也將尋求整合機器人操作系統(tǒng)（ROS），即去年秋天Windows10上 推出的一款頗受歡迎的機器人操作系統(tǒng)。

Pall說，潛在的應(yīng)用案例包括護士教機器手臂如何移動病人樣本，或者專家?guī)椭詣踊?鉆井平臺的移動。

“我認為人工智能必須擺脫只能由人工智能專家從事的工作，否則人工智能的應(yīng)用及其對世 界的影響將非常有限。我認為我們必須達到這樣一個境界，那就是世界上并不是只有1萬名人 工智能專家能夠在許多垂直領(lǐng)域的不同場景中真正應(yīng)用人工智能。”他說。

Business AI總經(jīng)理Mark Hammond今天在一篇博客文章中說，增加訪問權(quán)限的工具可以讓數(shù)百 萬人創(chuàng)建AI模型。

Pall說，如果人工智能變得更加深奧和難以理解，那么它將朝著錯誤的方向發(fā)展。他補充說 ，機器教學(xué)意味著將知識從人類專家的大腦轉(zhuǎn)移到金融、制造和客戶支持等領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí) 算法上。

他說：“我認為必須有一些非常具體的步驟，才能讓真正不了解引擎內(nèi)部發(fā)生了什么的領(lǐng)域 專家更容易接近它，但是……實際上可以指定任務(wù)，訓(xùn)練機器，看它是否正常工作，并相應(yīng) 地進行調(diào)整。”“我們認為這符合當(dāng)今世界人工智能專家和領(lǐng)域?qū)＜抑g存在的這個鴻溝中 真正重要的需求。”

盡管近年來人工智能的進步強調(diào)了需要理解Python的機器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow和 Microsoft Cognitive Toolkit），但微軟等公司一直在開發(fā)平臺和工具，幫助那些不知道如 何編寫代碼、培訓(xùn)和部署人工智能模型的人。

在5月6日至8日于西雅圖舉行的Build年度開發(fā)者大會上，預(yù)計還會有更多關(guān)于升級微軟用于 訓(xùn)練人工智能模型的工具的細節(jié)。

該公司致力于機器教學(xué)之前，發(fā)布了幾個谷歌云解決方案，包括Anthos混合云平臺和云自動 表的首次亮相，以及BigQuery ML for AI with tabular data。

最近幾個月，Kubernetes為數(shù)據(jù)科學(xué)家推出的解決方案，如英特爾的Nauta平臺，AWS深度學(xué) 習(xí)容器、谷歌的AI Hub和Kubeflow Pipelines。

Pall表示，微軟計劃通過專注于解決現(xiàn)實問題的機器教學(xué)，使自己與競爭對手區(qū)別開來。

他說。“無論是建立客戶服務(wù)機器人、自主系統(tǒng)，還是在計算機視覺任務(wù)中識別物體，所有這些都可以通過機器教學(xué)方法更好更快地完成，并由人工專家參與其中。”

https://venturebeat.com/2019/04/23/google-kills-chrome-data-saver-extension/

來源：venturebeat